Interview

1. Wer sind Sie und was machen Sie an der SOT?

Mein Name ist Gjergji Kasneci. Ich leite den Lehrstuhl für Responsible Data Science an der TU München und bin auch Kernmitglied des Munich Data Science Institute. Mein Fokus liegt auf dem verantwortungsvollen Einsatz der künstlichen Intelligenz zum Nutzen von Individuen und der Gesellschaft.

 

2. Was sind Ihre Forschungsfelder und was fasziniert Sie an diesen?

Meine Forschung konzentriert sich auf die Transparenz, Robustheit, Verzerrung und Fairness in KI-Algorithmen, also insgesamt auf die Zuverlässigkeit von maschinellen Lernalgorithmen. Mich fasziniert besonders, wie wir die künstliche Intelligenz gesellschaftlich verantwortungsvoll einsetzen und damit die Nutzenden und die Gesellschaft befähigen können, die großen Herausforderungen unserer Zeit zu adressieren, wie z.B. faire Teilhabe und Inklusion, Umweltschutz und Nachhaltigkeit, Gesundheit und friedliches Zusammenleben.

 

3. Was sind die aktuell wichtigen Themenbereiche in Ihrer Forschung? Wie haben sich diese in den letzten Jahren verändert und haben Sie eine Idee, wie sich diese in den nächsten zwei Jahren verändern werden?

Derzeit beschäftige ich mich intensiv mit der Erklärbarkeit von KI-Modellen und deren Auswirkungen auf die Gesellschaft. In den nächsten Jahren erwarte ich, dass die Integration von Transparenz- und Sicherheitsmechanismen sowie ethischen Überlegungen in die technische Entwicklung weiter an Bedeutung gewinnen wird.

 

4. Vom privaten in den öffentlichen Dienst, welche Unterschiede und Vorteile sehen Sie?

Der öffentliche Dienst bietet mehr Freiheit in der Forschung und die Möglichkeit, langfristige und gesellschaftlich relevante Projekte gesamtheitlich zu verfolgen.

 

5. Wie sind Sie dazu gekommen, Professor zu werden und warum an der TUM?

Meine Leidenschaft für Forschung und Lehre führte mich auf diesen Weg. Die TUM bietet eine innovative und dynamische Umgebung, die ideal für meine Forschungsinteressen ist, mit einer starken Brückenbildung zwischen der natur- und technologiebezogenen Wissenschaften, Sozialwissenschaften und Gesellschaft.

 

6. Was kann ein Studium heute leisten und warum sollten Menschen bei Ihnen studieren?

Ein Studium bei mir bietet nicht nur technisches Know-how, sondern auch ein tiefes Verständnis dafür, wie Technologie in der Praxis verantwortungsvoll eingesetzt werden kann. Dies ist entscheidend, um in der modernen Algorithmen- und Datenwelt richtig zu handeln.

 

7. Von wem haben Sie in Ihrem Leben am meisten gelernt?

Die inspirierendsten Lektionen lerne ich von meinen vier Kindern. Sie erinnern mich stets daran, was wichtig ist, und dass Neugier, Flexibilität und die Freude an Neuem für ein erfülltes Leben unerlässlich sind.

 

8. Gibt es etwas, was Sie schon immer mal ausprobieren wollten?

Ich würde gerne mal ausprobieren, wie es ist, im Weltraum zu schweben. 

 

9. Mit welchem Satz würde Ihre Biografie beginnen?

„Er liebte das Meer …“

 

10. Wie könnte Ihr Alltag ohne Arbeit aussehen?

Ich stelle mir vor, mehr Zeit mit meiner Familie zu verbringen und meine Leidenschaft für die Natur, insbesondere für das Meer, zu pflegen.

 

11. Wie verbringen Sie Ihre Wochenenden?

Meistens mit Familienaktivitäten und gelegentlich auf Konferenzen oder bei der Vorbereitung meiner Vorlesungen und Forschungsprojekte.

 

12. Gibt es einen Gegenstand, den Sie in Ihrem Leben nicht missen möchten? Wenn ja, welchen und warum?

Mein Laptop ist unverzichtbar, da er das Tor zu meiner Forschungsarbeit und zur Kommunikation mit der Welt ist.

 

13. Was ist Ihr Lieblingsbuch und warum können Sie es empfehlen?

„Thinking, Fast and Slow“ von Daniel Kahneman. Es bietet faszinierende Einblicke in die menschliche Psychologie, die auch für das Verständnis von KI und maschinellem Lernen essenziell sind.